जब किसी field को Pivot Table के Columns Area में drag किया जाता है, तो वह Column Field कहलाता है।
सरल भाषा में:
जिस field के आधार पर data को अलग-अलग columns में divide किया जाता है, उसे Column Field कहते हैं।
मान लीजिए Sales Data:
| City | Product | Sales |
|---|---|---|
| Delhi | Laptop | ₹50,000 |
| Delhi | Mobile | ₹30,000 |
| Rohini | Laptop | ₹45,000 |
| Rohini | Mobile | ₹25,000 |
अगर:
Rows → City
Columns → Product
Values → Sales
तो Pivot Table इस तरह दिखाई देगी:
| City | Laptop | Mobile | Grand Total |
|---|---|---|---|
| Delhi | ₹50,000 | ₹30,000 | ₹80,000 |
| Rohini | ₹45,000 | ₹25,000 | ₹70,000 |
| Grand Total | ₹95,000 | ₹55,000 | ₹1,50,000 |
यहाँ Product = Column Field है।
Column Fields का उपयोग:
किया जाता है।
Pivot Table में तीनों को साथ समझना बहुत important है।
Rows → City
Columns → Product
Values → Sales
इसका मतलब:
हर City में अलग-अलग Products की Sales compare करना।
यही Pivot Table का powerful analysis है।
एक Pivot Table में एक से अधिक fields को Columns Area में भी रखा जा सकता है।
Example:
Rows:
City
Columns:
Product
Month
Values:
Sales
इससे City के अनुसार Product और Month की sales का detailed comparison किया जा सकता है।
अपने source data में किसी भी cell पर click करें।
Insert → PivotTable पर click करें।
PivotTable Fields panel दिखाई देगा।
Required field को drag करके Columns area में डालें।
Example:
PivotTable Fields
☑ City
☑ Product
☑ Sales
Rows:
City
Columns:
Product
Values:
Sales
Excel automatically summary report तैयार कर देगा।
Student data:
| Student | Course | Gender | Marks |
|---|---|---|---|
| Rahul | Excel | Male | 80 |
| Amit | Excel | Male | 70 |
| Neha | Excel | Female | 90 |
| Pooja | Tally | Female | 85 |
| Ravi | Tally | Male | 75 |
अगर:
Rows → Course
Columns → Gender
Values → Count of Student
तो report कुछ इस तरह होगी:
| Course | Female | Male | Total |
|---|---|---|---|
| Excel | 1 | 2 | 3 |
| Tally | 1 | 1 | 2 |
👉 यहाँ Gender = Column Field है।
इससे course-wise student distribution को आसानी से compare किया जा सकता है।
मान लीजिए company के पास monthly sales data है।
Rows → Salesperson
Columns → Month
Values → Sales
Report:
| Salesperson | Jan | Feb | Mar |
|---|---|---|---|
| Rahul | ₹50K | ₹60K | ₹70K |
| Neha | ₹45K | ₹55K | ₹65K |
| Amit | ₹40K | ₹48K | ₹60K |
अब company आसानी से हर salesperson की month-wise sales compare कर सकती है।
Pivot Table की खासियत है कि Column Field को आसानी से बदल सकते हैं।
Rows → City
Columns → Product
Values → Sales
Rows → City
Columns → Month
Values → Sales
अब report Product-wise नहीं बल्कि Month-wise comparison दिखाएगी।
| Row Field | Column Field |
|---|---|
| Vertical direction में data arrange करता है | Horizontal direction में data arrange करता है |
| Categories left side में आती हैं | Categories top में आती हैं |
| Grouping के लिए useful | Comparison के लिए useful |
| Example: City | Example: Product |
| Example: Course | Example: Month |
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